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　　随着大模型参数规模呈指数级增长，单卡有效算力难以应对超大规模的算力需求，高带宽、低延迟的卡间互连技术成为关键竞争要素。陈维良介绍，自主研发的MetaXLink高速互连技术突破了传统PCIe总线在带宽和延迟方面的限制，互连带宽性能表现优异。同时，公司的GPU产品可实现多种互连拓扑及超节点架构，满足从中小型训练到超大规模集群的差异化需求，为构建高密度算力和大规模集群、处理更为复杂的人工智能任务提供了关键技术支撑。